Elasticsearch - 풀 텍스트 쿼리(match, match_phrase, regexp)

text filed에서 검색어 입력시 검색이 되었다고 가정하고, 각 쿼리 메소드마다 동작하는 방식의 차이가 있어서 정리를 해봅니다.

약 2천개의 데이터만 넣어두고 간단하게 테스트를 진행해보았으며, 검색 필드명은 description이였습니다.

Query DSL	Elasticsearch REST API	[ POST ,HEADER : { Content-Type : application/json } ,BODY: {raw: } ]	result
match	{   "query": {     "match": {       "description": "are not"     }   } }		total : 680 description 필드에 “are”, “not”이 포함된 문서를 검색합니다. match에 여러개의 검색어를 넣게 되면 or 조건으로 검색됩니다. “are”, “not” 둘 중 하나라도 포함되면 검색됨 desc: are ... ~~ In getProcessRecordLocked(o) desc: not ... some web.. ~ (o)
match	{   "query": {     "match": {       "description": {         "query": "are not",         "operator": "and"       }     }   } }		total: 63 위 or 조건절로 검색되는 현상을 막기위해서 operator 옵션을 사용하여 and절로 검색할 수 있습니다. “are” 도 있고 “not” 도 존재하는 text field를 조사합니다. desc: are ... ~~ in getProcessReco... (x) desc: are ... ~~ interaction is not needed...(o)
match_phrase	{   "query": {     "match_phrase": {       "description": {         "query": "are not",         "slop": 1       }     }   } }		total: 23 정확하게 are not으로 작성된 text field를 검색합니다.   desc: are ... ~~ interaction is not needed...(x) desc: .... isolated apps are not handled (o)
regexp	{   "query": {     "bool": {       "must" : [         {"regexp": {           "description": ".*are.*"         }},         {"regexp": {           "description": ".*not.*"         }}       ]     }   } }		total: 107 얼핏보면 match and와 비슷해보이지만 결과가 다릅니다. 정규식이기 때문에 단어라인이 포함만 되어도 동작합니다.   desc: these details are obtained from... vectors. NOTE: some of ...~ (o)